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1 概念
云技術（Cloud
technology），《著云臺》的分析師團隊結合云發展的理論總結認為，基于云計算商業模式應用的網絡技術、信息技術、整合技術、管理平臺技術、應用技術等的總稱，可以組成資源池，按需所用，靈活便利。
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2 現實運用
最簡單的云計算技術在網絡服務中已經隨處可見，例如搜尋引擎、網絡信箱等，使用者只要輸入簡單指令即能得到大量信息。
未來如手機、GPS等行動裝置都可以透過云計算技術，發展出更多的應用服務。
進一步的云計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，未來如分析DNA結構、基因圖定序、解析癌癥細胞等，都可以透過這項技術輕易達成。
稍早之前的大規模分布式計算技術即為“云計算”的概念起源。
3 起源
IT專家網的解釋：
“云計算”(Cloud Computing)是分布式處理(Distributed Computing)、并行處理(Parallel
Computing)和網格計算(Grid Computing)的發展，或者說是這些計算機科學概念的商業實現。許多跨國信息技術行業的公司如IBM、Yahoo和Google等正在使用云計算的概念兜售自己的產品和服務。
云計算這個名詞可能是借用了量子物理中的“電子云”(Electron
Cloud)，強調說明計算的彌漫性、無所不在的分布性和社會性特征。量子物理上有“電子云(electron
cloud)”，在原子核周圍運動的電子是沒有規律的,是彌漫空間的、云狀的存在，描述電子的運動不是牛頓經典力學而是一個概率分布的密度函數，用薛定諤波動方程來描述，特定的時間內粒子位于某個位置的概率有多大，這跟經典力學的提法完全不同。
4 特性
電子云有以下特性，概然性、彌漫性、同時性等等，云計算可能的確是來自電子云的概念，前幾年就有所謂“無所不在的計算”，IBM有一個無所不在的計算叫“Ubiquitous”，MS(Bill)不久也跟著提出一個無所不在的計算“Pervade“，人們開始對無所不在的計算又有了新的認識，如今說是“Omnipresent”。但是，云計算的確不是純粹的商業炒作，的確會改變信息產業的格局，許多人已經用上了Google
Doc和Google
Apps，用上了許多遠程軟件應用如Office字處理而不是用自己本地機器上安裝這些應用軟件，以后誰還會花錢買Office軟件呢?還有許多企業應用如電子商務應用，例如要寫一個交易程序，Google的企業方案就包含了現成的模板，一個銷售人員根本沒學習過高級語言程序設計（如用Netbeans編程）也能做出來。這種計算和產業動向是符合開源精神的，符合SaaS(Software
as a Service)趨勢。
[2]有這樣一種說法，當今世界只有五臺計算機，一臺是Google的，一臺是IBM的，一臺是Yahoo的，一臺是Amazon的，一臺是Microsoft的，因為這五個公司率先在分布式處理的商業應用上捷足先登引領潮流。Sun公司很早就提出說“網絡就是計算機”是有先見之明的。
Adaptive In Organizations的解釋 ：
“Computing in the cloud” is one name for services that run in a Web
browser and store information in a provider’s data center — ranging
from adaptations of familiar tools such as email and personal
finance to new offerings such as virtual worlds and social networks.
5 云技術開發所面臨的問題有哪些？
1. 應用程序無法在云環境中發揮理想的作用
越是難以訪問或是難以復制的系統應用集成體系，就越是難以將其開發及測試工作放在云環境下完成。現在仍有許多開發者一直避免在那些高端應用程序的開發過程中涉及云技術，因為其中涵蓋了一些難以處理的極端數據安全或規則限制，以及傳統編碼項目所引發的問題。
2. 開發人員通常對不熟悉的云環境表示抗拒。
云計算對于很多機構來說仍然算是相對較新的領域，而且對于開發環境來說，它也可以被看作是一種顛覆性的技術。
IT人士習慣于使用微軟的.Net，SQL Server，Java以及其它傳統的開發平臺。而云計算最大的挑戰就是業務人員在變化管理及IT應對方面缺乏概念。
3. 云計算相關教材及說明很匱乏，阻礙開發人員研究云技術
目前能夠幫助開發人員理解云技術及其相關工具和資源，以使他們能夠順利在云環境中構建應用程序的書面材料極為匱乏。
4. 在云環境中運行容易造成資源浪費
從某種角度來看，應用云技術會浪費資金。開發人員很容易就會忘記或者是忽視掉應該把不使用的虛擬機關閉。如果這些設備只是自己企業內部所購買并部署的私有服務器，那損失便只是耗電而已。但當他們所使用的是計時租賃的公共云服務時，那就絕對是對金錢的極大浪費。這種習慣性行為會導致大量有效資源被虛開著的虛擬機所占用，進而使得整個企業機構不得不購買多于所需的硬件設備來應對這一局面。”
5. 云許可中的部署限制條款
在與云開發相關的非技術類問題中，影響最大的莫過于應用許可限制了。云開發帶來了種種益處，例如縮短應用程序開發周期以及降低開發成本，但很多開發公司在應用許可方面卻遇到了意料之外的麻煩，尤其是在反饋哪類用戶將會使用這款軟件以及其所能負載的訪問對象數量上。
6 云技術的關鍵
云技術的一個發展方向是將實驗室中的云計算理論與半成熟的理論，如軟件即服務，或面向服務架構等結合起來，將企業應用和功能置于云中。
比如，與其將一些已經成熟的服務，比如電郵服務加入到云應用中，不如想象一下，將企業的供應鏈系統加入到云應用中，實現與供應商的實時鏈接。從邏輯上講，企業可以將業務流程和功能分割成小的功能塊，并將其與云技術結合，從而創造出個性化的業務功能，同時將原先一兩年才能完成的架構搭建工作縮短到數周或數個月完成。
雖然這還只是個夢想，但是企業的CEO們應該從今天就著手進行相應的準備工作了。而這個準備工作并不復雜：理解企業的IT內容和業務流程，確保這些內容都被很好的歸檔和記錄下來，并且是小規模便攜式的。
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有很多方法和理論可以幫助我們捕獲和記錄業務流程，如果你曾經留意過去十年的管理課程，會發現Six Sigma ,
Lean或其它方法論中有很多關于業務流程捕獲和重新建模的內容。而對我們的目標來說，結果的重要性要遠大于采用什么方法進行業務流程的存檔和記錄。
從IT的角度看，確認業務過程被正確記錄，是一件很簡單的事情。由于IT部門的人員可能并不熟悉業務部門的運作流程，因此當一個業務發生時，全程跟蹤下來并將流程繪制成流程圖，可以幫助IT人員快速進入狀態。在這中間，尤其要注意的是業務部門之間的交接，數據單元進入IT系統時，以及系統間的數據接口。
便攜式業務流程的關鍵就在于理解這些交接過程并將其進行簡化。從宏觀角度，完美的便攜式流程扮演著神秘黑盒子的角色：你將一個定義完整的數據單元放入黑盒子，另一端會出來一個同樣定義完整的數據單元。當你在這個層面理解了業務和IT過程，考慮其他問題就簡單多了。
當某個黑盒子的功能無法滿足企業需求時，可以很方便的將其更換。與以往大雜燴似的業務架構相比，新的方法就好像一個可以自由拆卸的自行車，哪個零件壞了，拆下來換上新的就可以了。
在基于便攜式業務流程的企業架構中，你不再需要與某個外包商簽訂協議，而是可以隨時將多個"黑盒子"靈活調整，滿足企業現有的業務需求，財務狀況以及戰略方向等。簡單講，你已經是一個交響樂隊的指揮，而不僅僅是個吹圓號的樂隊成員了。
當今可能你企業中的很多業務組件都不具備云計算的功能，不過沒有關系，一旦你理解了這個層面上的業務是如何運作的，你就可以自己優化一套"黑盒子"，并在時機成熟時將其與云相結合。深入理解這個概念，你的企業將能更加靈活的適應商業環境的變化。
和很多值得一做的努力一樣，收集企業的業務流程并確保將其轉換為便攜式的業務流程是一個說起來容易做起來費時的工作。但是，如果你真的希望云技術能給你的企業帶來改變，便攜式的業務流程是不可缺少的一個前提。
當你意識到全球用戶和各地的系統功能都需要云技術相互連接起來時，你才能真正發現云技術的實用價值。
云計算的關鍵技術
1 虛擬化技術
虛擬化技術是指計算元件在虛擬的基礎上而不是真實的基礎上運行，它可以擴大硬件的容量，簡化軟件的重新配置過程，減少軟件虛擬機相關開銷和支持更廣泛的操作系統方面。通過虛擬化技術可實現軟件應用與底層硬件相隔離，它包括將單個資源劃分成多個虛擬資源的裂分模式，也包括將多個資源整合成一個虛擬資源的聚合模式。虛擬化技術根據對象可分成存儲虛擬化、計算虛擬化、網絡虛擬化等，計算虛擬化又分為系統級虛擬化、應用級虛擬化和桌面虛擬化目。在云計算實現中。計算系統虛擬化是一切建立在“云”上的服務與應用的基礎。虛擬化技術主要應用在CPU、操作系統、服務器等多個方面，是提高服務效率的最佳解決方案。
2 分布式海量數據存儲
云計算系統由大量服務器組成，同時為大量用戶服務，因此云計算系統采用分布式存儲的方式存儲數據，用冗余存儲的方式(集群計算、數據冗余和分布式存儲)保證數據的可靠性。冗余的方式通過任務分解和集群，用低配機器替代超級計算機的性能來保證低成本，這種方式保證分布式數據的高可用、高可靠和經濟性，即為同一份數據存儲多個副本。云計算系統中廣泛使用的數據存儲系統是Google的GFS和Hadoop團隊開發的GFS的開源實現HDFS。
3 海量數據管理技術
云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效的管理大量的數據。云計算系統中的數據管理技術主要是Google的BT
sT~lO數據管理技術和Hadoop團隊開發的開源數據管理模塊HBase。由于云數據存儲管理形式不同于傳統的RDBMS數據管理方式，如何在規模巨大的分布式數據中找到特定的數據，也是云計算數據管理技術所必須解決的問題[61。同時，由于管理形式的不同造成傳統的SQL數據庫接口無法直接移植到云管理系統中來，研究在關注為云數據管理提供RDBMS和SQL的接口，如基于Hadoap
子項目HBase和Hive等。另外，在云數據管理方面，如何保證數據安全性和數據訪問高效性也是研究關注的重點問題之一。
4 編程方式
云計算提供了分布式的計算模式，客觀上要求必須有分布式的編程模式。云計算采用了一種思想簡潔的分布式并行編程模型Map—Reduce。Map—
Reduce是一種編程模型和任務調度模型。主要用于數據集的并行運算和并行任務的調度處理。在該模式下，用戶只需要自行編寫Map函數和Reduce函數即可進行并行計算。其中，Map
函數中定義各節點上的分塊數據的處理方法，而Reduce函數中定義中間結果的保存方法以及最終結果的歸納方法。
5 云計算平臺管理技術
云計算資源規模龐大，服務器數量眾多并分布在不同的地點，同時運行著數百種應用，如何有效的管理這些服務器，保證整個系統提供不問斷的服務是巨大的挑戰。云計算系統的平臺管理技術能夠使大量的服務器協同工作，方便的進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營。
7 趨勢
“云計算”是一個很時尚的概念，它既不是一種技術，也不是一種理論，而是一種商業模式的體現方式。準確說，云計算僅描述了一類棘手的問題，因為這個階段，“計算與數據”蹺蹺板的平衡已發生變化，即已經到“移動計算要比移動數據要便宜的多（Moving
computation is cheaper than moving data）”。
“數據”變得越來越臃腫，用經濟的眼光看，“數據”應該“固定”下來。想像一下，復制1PiB（1PiB =
1024TiB）數據的成本以及存儲這些數據的成本，數據變來變去而導致的“一致性”問題。諸如搜索、推薦和社會關系網絡等這些“新興”的服務是很耗費“數據”的，例如，看似一個簡單搜索請求，卻依賴于一個規模極為龐大的索引數據，處理后輸出卻很小。輸入輸出的數據規模遠遠小于計算的數據處理規模，幾百個KiB相對幾個PiB，保守點“1
: 1000,000”。
比例問題還好理解，然而問題關鍵卻是云內的數據與數據之間的關系，即“數據的劃分問題”。盡管“分而治之”是一個古老的原則，而且分布計算也已經發展了四十多年，然而對這一點，我們的認識依然淺的很。
“云計算”代表了一個時代需求，反映了市場關系的變化，誰擁有更為龐大的數據規模，誰就可以提供更廣更深的信息服務，而軟件和硬件影響相對縮小。
按照云計算的最普通的和最雄心勃勃的解釋，它的目標是把一切都拿到網絡上。云就是網絡。網絡就是計算機。
當如此眾多的機構分布在全國各地和世界各地的時候，當如此眾多的人在移動中或者在家里工作的時候，為什么不把你的一些數據和處理需求交給第三方，使用手機、移動電腦或者其它設備訪問在整個網絡上的一切東西呢?你的數據將由口令保護，就像在本地網絡上一樣并且能夠在整個網絡上加密。這個處理任務能夠讓第三方虛擬化計算機農場完成，最大限度地使用處理器的能力，大量減少機構和更廣泛的團體的碳排放量。
云計算是使用與日益增長的Linux、高性能計算和虛擬化等有關的技術實現的一個領域。對于IBM和惠普等公司來說，大型計算機的復蘇和刀片式服務器的發展(這兩者都要歸功于Linux的應用)以及數據中心在能力、數據和處理器利用率方面的效率已經使云計算成為現實。
全球著名市場咨詢機構國際數據公司（IDC）的《制造業視野》（IDC Manufacturing
Insights）最新研究報告指出：制造企業將“移動”及“云計算”列為供應鏈四大新興技術中最重要的兩項。（引自IDC
Manufacturing Insights, “Business Strategy: 2012 Supply Chain Survey
Results and Insights,” MI235719, July 2012）。
魔毯
這是一個迷人的想法。在云中或者在整個網絡上的計算能夠帶來許多理論上和實踐上的優勢。數據中心耗費資金可以分別用于企業的其它部門。資金不僅要用于硬件上，而且還要用于系統維護、待機時間、沒有使用的處理和存儲容量、安全的擔心、能源賬單、升級和人員開支。甚至這個機構的每一個員工的辦公桌上的每一個臺式電腦都會對這個機構的現金流量產生不成比例的影響，不僅是最初的硬件投資，而且還有軟件許可證開支和升級硬件以便適應軟件要求的開支。跟蹤隨機存儲在機構內部的某一臺電腦上的數據也是很困難的，而且這種數據也許會永遠從公司的知識庫中消失。每一臺這種臺式電腦都消耗一定比例的能源。
云計算是過去幾年里許多其它舒適的和愚蠢的概念的合乎邏輯的結論。所有這些概念都是旨在為這個機構的數據的組織帶來一些條理性，如隨需應變的信息、軟件服務、虛擬化、Web服務、瘦客戶機、SOA和Web
2.0。所有這些概念在某種程度上都能夠由云計算管理。對于云計算的推廣者來說，云計算可能是一種魔毯，讓你坐在上面到達一個永遠也無法企及的地方。在那里，客戶機方面的所有問題都能夠通過瀏覽器解決。
你的數據、你的應用程序和你的處理過程將保留在所有的地方，并且根據需要進行訪問。這個事情能夠在個人或者企業級別上實現。Google
Mail、Google Docs和Facebook等應用都展示了這個功能是如何實現的。但是，所有常用的企業應用程序都可以通過這種相同的方式訪問。網絡已經從數據中心轉移到了云計算。每一個用戶的手頭上都有一臺潛在的超級計算機。
只要你能夠訪問網絡并且有一臺連接到網絡的設備，你就不需要大型硬件。你能夠在任何時間從任何地點訪問你的數據。你的成本將下降。你只要支付你需要的東西的費用。你的數據保存在一個地方，是密封和安全的。你不必再負責它的安全。你的碳排放量和對于社區的影響將大幅度減少。你的數據、你的應用程序和你的服務器在你需要的時候都可以使用，沒有基礎設施或者資本開支的限制。云計算能夠使用其它方法無法獲得的計算能力。
云計算中的村
谷歌和互聯網已經顯示了這種方法。全世界的數據都能夠或多或少地不斷地在網絡上訪問。網絡已經成為虛擬實現的Marshall
McLuhan所說的地球村。他在60年代寫道：“后文藝時代的人的電子媒介將把世界變成一個村或者部落。在那里，每一件事情對于每一個人都是同時發生的。每一個人都知道發生的事情，因此將參與這個事情，每一件事情都在它發生的時刻發生。電視把事件同時傳輸到地球村。”
McLuhan受到他所在的時代的限制。他的觀察是提前的，但是，沒有預測到數字計算機和互聯網的興起。但是，他把電子時代的世界看作是地球村的概念仍是對互聯網已經變成的這個樣子的一個有先見之明的預測。互聯網已經變成了一個無以倫比的信息庫
(準確的和不準確的信息都有，關于一切事情的和關于任何事情的信息)，能夠隨意和隨時訪問，是你手頭的百科全書。不過，如果我們訪問的信息并不總是可以信賴的，它怎么能發展成這個樣子?
電子的地球村是谷歌為我們提供數據服務的更廣泛的野心的更廣泛的背景，是云計算還沒有利用的潛力。當一個用戶訪問云計算中的數據時，他或者她需要一種合成的數據格式。這種數據經過處理可以回答具體的要求和優先選擇，就像谷歌處理的互聯網上的信息滿足我們的查詢請求一樣。這將為合并、共享和發布存儲在云中的信息提供許多機會。
不必說，現實與這個更大的目標還有一些差距。但是，在現實世界中還有一些實際的例子。銀行已經建立了用于識別信用卡的全球網絡。在這個網絡中，信息必須要共享，安全是有保證的。航空公司訂票系統以同樣的方式運行，用網絡訪問中央存儲系統。大多數擁有廣域網的任何規模的機構都能夠在移動中訪問信息。云計算把這種應用提高到了另一個水平。
作為一個概念證明，位于英國布里斯托市的惠普實驗室早在2004年就發起了一個SE3D計劃。這個計劃允許12個小組的英國動畫制作者自由訪問惠普實驗室的“Maya
Rendering
Service”(瑪雅繪圖服務)，制作3D短片。參加者獲得了Maya許可證和研討會、公共會議和行業指導的時間表。這項服務提供在整個網絡上的公用計算，這是把動畫制作作為一項服務提供的原型。對于商業電影公司來說，動畫制作是需要很高成本的。
正在使用的最著名的云計算的例子是亞馬遜的EC2網格《紐約時報》租用了這個網格創建了數據容量達4TB的PDF文件庫，包含了從1851年至1920年之間紐約時報發表的1100萬篇文章。據《紐約時報》的Derek
Gottfrid說，他使用了100個亞馬遜的EC2實例和一個Hadoop應用程序在不到24個小時的時間里就編排完成了全部的1100萬篇文章，并且生成了另外1.5TB數據，累計用了240美元，即使云計算沒有作為一項主流的服務應用，它能提供這種難得的處理能力也是一種可行的選擇。
一線希望
同計算中的許多技術創新一樣，云計算的應用遇到了傳統的系統和設想的阻礙。盡管云計算能夠提供節省成本的好處，但是，“新興市場”的應用將超過在歐洲或者美洲的應用。
這有許多原因。在所謂的發達國家，大多數企業已經擁有依賴于傳統的硬件、軟件和常規的工作方式的基礎設施。在東南亞、印度、中國或者撒哈拉以南的非洲，中小企業很少擁有復雜的客戶機-服務器基礎設施。政府和研究機構很希望鼓勵應用價格便宜的技術。
IBM已經在中國、南非和越南等國家建立了云計算中心。那里的個人、團體和企業能夠立即訪問以前無法接觸到的應用程序。
同云計算、網絡計算和/或者公用計算的其它實例一樣，這些中心以運行在大型計算機或者刀片式服務器上的虛擬化的Linux實例為基礎，能夠極大地促進這些中心所在地的本地的經濟。
消除自己的困惑
云計算的概念也許對于IT經理是有魅力的，但是，像許多顛覆當前做事方法的想法一樣，云計算也存在一些阻力。
你不必因為個人和業務的理由把你的數據放在那里。你的個人信息、隱私和安全也許會脫離你的控制。你的個人臺式電腦給予你控制權利。伴隨著微軟Windows操作系統軟件、病毒漏洞、反垃圾郵件郵箱和“不公開即安全”等成長的用戶幾乎都不相信網絡安全。由于所有這些原因，企業要擁有自己的數據，并且經常有充分的理由。
還有許多許可證和應用程序可用的問題，還有隱私和控制的問題。我們生活在這樣一個世界里，數據的數量越搜集越多，而管理數據的人越來越少。谷歌也許不愿意共享你的數據，但是，政府機構能夠超越法律訪問他們要訪問的東西。政府和企業正在日益為收集有關我們的信息所困擾。在這種環境下，誰愿意采用云計算?這個事情不會發生，或者邏輯就是如此。“老大哥”正在云中注視著你呢。但是，這種假設的觀點也許假設的集中化和控制程度都遠遠超過了實際的情況。
專業電子元器件配套
在當前的氣候中應用云計算的最誘人的理由是它有可能大幅度減少能源消耗和浪費。耗費能源和浪費正是當前數據中心的特點。
云計算的價值在于它使我們回到了大型計算機的世界。這個區別是我們使用移動電腦或者掌上電腦放在我們手上的大型計算機比三十或者四十年前像一個倉庫那樣大的大型計算機的計算能力更強大。
8 企業接受云服務
半年前，電子設備制造商Sanmina-SCI只有很少員工使用Google的云計算服務Google Apps，Google該服務中包括電子郵件、文檔及日程表等。而該公司使用Google
Apps的員工已經超過1000人。
該公司首席信息官Manesh Patel表示：“我們的項目組位于全球各地，使用Google
Apps能幫助他們有效的合作。”他預計，該公司未來三年Google Apps的用戶數將增加至10000人，占員工總數的25%。
Sanmina-SCI和Google是最早在軟件和計算方式上做出改變的公司。亞馬遜、Salesforce、IBM、甲骨文和微軟都開始為企業用戶提供網絡存儲和軟件等服務，幫助它們進行客戶關系管理。這種遠程提供的計算服務被稱作“云計算”。
云計算實際上包含多種技術，例如軟件即服務（SaaS）和硬件即服務（HaaS）。軟件即服務是Salesforce十年提出的一種發布軟件的新方式，而硬件即服務則是亞馬遜和其他公司推出的通過網絡提供存儲和計算能力的新方式。
9 云市場快速增長
一些分析師認為，云計算代表了企業計算方式的改變。美林預計，未來5年中，云計算在全球的市場總額將超過950億美元，全球軟件市場的12%將轉向云計算。
IBM、戴爾和惠普等相關廠商也已經開始轉移自己的產品線，適應云計算服務的需求。IBM于8月1日宣布，將花費3.6億美元新建一處云計算數據中心，這使得該公司全球數據中心數達到9處。戴爾則為許多云計算服務商和Web2.0企業提供設備，包括Facebook、微軟、亞馬遜和雅虎等。
鮑爾默的一份備忘錄顯示，微軟也已將云計算列為09財年的五大工作重點之一。微軟將允許客戶在傳統軟件和軟件服務之間進行選擇。鮑爾默透露，微軟下一代的Live服務和網絡技術中將加入更多云計算功能。高盛一項調查顯示，大約9%的IT經理表示，他們計劃開始使用微軟的軟件服務。
10 可靠和安全性
云應用可用性如何？軟件即服務的可用性會改變應用生命周期管理的優先權嗎？
任何系統在其可用時都是一樣好。開發了一個要部署到云端的應用的時候，理解執行平臺、云的間隔性很重要，應用出現故障就是缺點。你知道在云環境中部署和緊急修復需要花費多長時間嗎？
開發流程每天都在執行，我們用一種有條理而又周到的態度例行公事一樣進行部署修復。但是當云端系統令人費解的出現故障，會發生什么呢？
對于云計算，我們設計應用的方式主要是故障自動保護和工作可靠但性能下降的方法。系統在進行常規的運行操作時出現故障，應用架構師和設計師需要更多地關注檢測并處理。
十方通采用最新“云計算”技術打造的“十方通供應鏈管理系統”，為加盟、直營連鎖企業和獨立店鋪提供了一個方便快捷、即插即用的門店管理工具，并幫助建立與之相對應的網上門店，使網上交易和店內交易合二為一，結算方便。同時，在連鎖企業各門店之間實現庫存共享、快速調撥，提高貨物周轉效率。企業還可通過十方通電子商務平臺獲取大量供應商信息，并迅速擴展會員人數，對會員開展主動營銷。
客戶與系統的交互必須以一種途徑處理，保存客戶數據并能夠嘗試恢復用戶輸入。在現代這種基于云的應用中，像“哦，好像出錯了!”或者“好吧，這可真令人尷尬。”這樣的可愛的消息也不少見;用以告訴我們系統知道出現了問題正在解決中。
我們需要用技術在適當的地方向服務管理團隊報告這些事件的診斷數據。我們第一次聽到電力中斷不應該是從早上的新聞或者是惱怒的客戶的郵件。這必須成為架構和系統設計的一部分。
當然，云應用的關鍵在于我們從第三方那里合并進來的眾多服務，第三方為我們提供應用，豐富了用戶體驗，節省了代碼成本。只要有可能，在適當的地方獲取這些發布者的服務水平協議就很重要，尤其是易變的服務接口。
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軟件即服務(SaaS)可能在沒有任何預警的情況下發生改變，或者偶爾不可用。因此我們需要在架構中也構建SaaS檢查。
任何軟件系統偶爾都會出現故障，基于云的系統也不例外。我們不得不面對這項挑戰的時候，檢查、管理和補救都應該是一個反復排練的流程，能夠冷靜而有效地執行。要確保你的測試計劃中構建了這項活動。
不過，許多企業首席信息官仍對云計算的可靠性和安全性存有疑慮。亞馬遜S3服務斷網6小時，這加劇了企業的擔憂。咨詢機構Gartner副總裁Daryl
Plummer表示：“企業很難在短時間內大規模轉向云計算。”他指出，企業高科技支出中的80%用于系統維護，而不是創新。
企業轉向云計算的速度之慢也引起了業內的擔憂。Google企業服務副總裁Dave Girouard表示：“這樣下去市場將會枯竭。”他透露，當今有50萬機構使用Google
Apps，但是超過50%用戶使用的是免費版。
企業正在探索能夠使用云計算技術的新領域，例如人力資源管理等。Sanmina-SCI公司的Patel目在考慮使用云計算來進行考勤和費用報告。他同時非常關注亞馬遜提供的網絡服務。他表示：“從企業角度來說，很明顯我們只能逐漸起步。我們將首先在低優先級工作中測試云計算平臺的能力。”
首席信息官擔憂的另一個問題在于云計算是否符合法律規范，包括《薩班斯法案》和《美國健康保險條例》等。歐洲一家云計算服務提供商ITricity此前未能使自己的服務滿足這些法律或規定。
11 尋求折中方案
過去6個半月中，ITricity投入77.9萬美元，將自己的服務升級至IBM的最新技術。IBM技術使ITricity的服務有更大的靈活性。ITricity表示，以往如果用戶希望提升云計算能力，那么需等上一周時間。而IBM的新技術可以使這一時間縮短至1小時，甚至更短。
由于很多公司在現有設備上投資很大，因此許多人認為可以采用混合模式來引入云計算，即在公司內部，或稱為“私有云”中完成一部分計算需要。
Google預計越來越多的企業將使用云計算。Google的目標是讓更多人和公司適應Google
Apps，并已經向一些大學免費提供Google Apps。
云物聯應用
云計算和物聯網之間的關系可以用一個形象的比喻來說明：“”是“互聯網"中的神經系統的雛形，“物聯網”是“互聯網”正在出現的末梢神經系統的萌芽。
“物聯網就是物物相連的互聯網”。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。
物聯網的兩種業務模式：
1．MAI（M2M Application Integration), 內部MaaS；
2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型）。
隨著物聯網業務量的增加，對數據存儲和計算量的需求將帶來對“云計算”能力的要求：
1．云計算：從計算中心到數據中心在物聯網的初級階段，PoP即可滿足需求；
2．在物聯網高級階段，可能出現MVNO/MMO營運商（國外已存在多年），需要虛擬化云計算技術，SOA等技術的結合實現互聯網的泛在服務：TaaS
（everyTHING As A Service)。
云安全
云安全(Cloud
Security)是一個從“云計算”演變而來的新名詞。云安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。
“云安全”通過網狀的大量客戶端對網絡中軟件行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。
云存儲應用
云存儲是在云計算(cloud
computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網絡中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟件集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。
當云計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，云計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那么云計算系統就轉變成為一個云存儲系統，所以云存儲是一個以數據存儲和管理為核心的云計算系統。
云呼叫應用
云呼叫中心是基于云計算技術而搭建的呼叫中心系統，企業無需購買任何軟、硬件系統，只需具備人員、場地等基本條件，就可以快速擁有屬于自己的呼叫中心，軟硬件平臺、通信資源、日常維護與服務由服務器商提供。具有建設周期短、投入少、風險低、部署靈活、系統容量伸縮性強、運營維護成本低等眾多特點；無論是電話營銷中心、客戶服務中心，企業只需按需租用服務，便可建立一套功能全面、穩定、可靠、座席可分布全國各地，全國呼叫接入的呼叫中心系統。
私有云應用
私有云（Private Cloud）是將云基礎設施與軟硬件資源創建在防火墻內，以供機構或企業內各部門共享數據中心內的資源。
創建私有云，除了硬件資源外，一般還有云設備（IaaS）軟件；現時商業軟件有VMware的 vSphere 和Platform
Computing 的 ISF， 開放源代碼的云設備軟件主要有Eucalyptus和OpenStack。至2013年可以提供私有云的平臺有：Eucalyptus、3A
Cloud、聯想網盤和OATOS企業網盤等。
私有云計算同樣包含云硬件、云平臺、云服務三個層次。不同的是，云硬件是用戶自己的個人電腦或服務器，而非云計算廠商的數據中心。云計算廠商構建數據中心的目的是為千百萬用戶提供公共云服務，因此需要擁有幾十上百萬臺服務器。私有云計算，對個人來說只服務于親朋好友，對企業來說只服務于本企業員工以及本企業的客戶和供應商，因此個人或企業自己的個人電腦或服務器已經足夠用來提供云服務。
云游戲應用
云游戲是以云計算為基礎的游戲方式，在云游戲的運行模式下，所有游戲都在服務器端運行，并將渲染完畢后的游戲畫面壓縮后通過網絡傳送給用戶。在客戶端，用戶的游戲設備不需要任何高端處理器和顯卡，只需要基本的視頻解壓能力就可以了。
就現今來說，云游戲還并沒有成為家用機和掌機界的聯網模式，因為至今X360仍然在使用LIVE，PS是PS NETWORK ，wii是wi-fi。但是幾年后或十幾年后，云計算取代這些東西成為其網絡發展的終極方向的可能性非常大。
如果這種構想能夠成為現實，那么主機廠商將變成網絡運營商，他們不需要不斷投入巨額的新主機研發費用，而只需要拿這筆錢中的很小一部分去升級自己的服務器就行了，但是達到的效果卻是相差無幾的。對于用戶來說，他們可以省下購買主機的開支，但是得到的確是頂尖的游戲畫面（當然對于視頻輸出方面的硬件必須過硬）。你可以想象一臺掌機和一臺家用機擁有同樣的畫面，家用機和我們今天用的機頂盒一樣簡單，甚至家用機可以取代電視的機頂盒而成為次時代的電視收看方式。
云教育應用
視頻云計算應用在教育行業的實例：流媒體平臺采用分布式架構部署，分為web服務器，數據庫服務器、直播服務器和流服務器，如有必要可在信息中心架設采集工作站搭建網絡電視或實況直播應用，在各個學校已經部署錄播系統或直播系統的教室配置流媒體功能組件，這樣錄播實況可以實時傳送到流媒體平臺管理中心的全局直播服務器上，同時錄播的學校也可以上傳存儲到信息中心的流存儲服務器上，方便今后的檢索、點播、評估等各種應用。
云會議應用
云會議是基于云計算技術的一種高效、便捷、低成本的會議形式。使用者只需要通過互聯網界面，進行簡單易用的操作，便可快速高效地與全球各地團隊及客戶同步分享語音、數據文件及視頻，而會議中數據的傳輸、處理等復雜技術由云會議服務商幫助使用者進行操作。
目前國內云會議主要集中在以SAAS（軟件即服務）模式為主體的服務內容，包括電話、網絡、視頻等服務形式，基于云計算的視頻會議就叫云會議。云會議是視頻會議與云計算的完美結合，帶來了最便捷的遠程會議體驗。及時語移動云電話會議，是云計算技術與移動互聯網技術的完美融合，通過移動終端進行簡單的操作，提供隨時隨地高效地召集和管理會議。
云社交應用
云社交（Cloud
Social）是一種物聯網、云計算和移動互聯網交互應用的虛擬社交應用模式，以建立著名的“資源分享關系圖譜”為目的，進而開展網絡社交，云社交的主要特征，就是把大量的社會資源統一整合和評測，構成一個資源有效池向用戶按需提供服務。參與分享的用戶越多，能夠創造的利用價值就越大。
12 核心技術
云計算系統核心技術：并行計算。并行計算（ParallelComputing）是指同時使用多種計算資源解決計算問題的過程。通過并行計算集群完成數據的處理，再將處理的結果返回給用戶。
1、編程模式；
2、海量數據分布存儲技術；
3、海量數據管理技術；
4、虛擬化技術；
5、云計算平臺管理技術；
6、信息安全管理技術。 |
